目前，从全球制造业与互联网融合的情况来看，呈现出新要素、新动力、新模式、新链条、新格局的“五新”特征。因此，对制造业与互联网融合特征进行分析总结，对提高我国制造业竞争力，加快推进《中国制造2025》有重要意义。信息独立为新的生产要素，并正在成为最活跃的生产力。从人类社会发展历史来看，劳动力是农业社会最重要的生产要素;伴随着工业革命的到来，科学技术成为经济社会发展的关键;而到了互联网时代，信息在人类社会中的作用逐渐凸显，随着信息技术不断创新突破，由生活工具扩展应用到生产制造领域，信息成为独立于资本、土地、劳动力、技术等要素的新增生产要素。
信息要素已经成为一种重要的战略资源存在，并随着互联网应用领域向广度和深度扩展，正在逐渐成为最为活跃的生产力。据《G20国家互联网发展研究报告》预测，2016年英国、韩国、中国、欧盟、印度和美国的互联网经济占GDP比重将分别为12.4%、8%、6.9%、5.7%、5.6%和5.4%。信息要素正在为经济注入新动能，撬动经济发展。美国麦肯锡预计，到2020年美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%~4%。数据、信息、网络正在成为产业发展不可或缺的因素，信息经济带来的新兴产业，以及将信息技术应用到制造业中，带来价值倍增，正在成为新的经济增长点。
智能制造变革生产方式，大幅提升制造业的效率和水平，成为新的动力。智能制造是制造业与互联网融合变革生产方式的最直接体现，是互联网时代的必然选择。智能制造使得原有的大批量、标准化的流水线生产向小批量、多种类、高品质、个性化、差异化转变，有效提高制造业供给水平和能力，是实现供给侧结构性改革的重要途径。通过智能化生产方式，大幅提高生产效率和水平，比如工信部在全国开展了109个智能制造试点示范项目，通过对示范项目实施前后效果统计显示，其生产效率平均提高32.9%，能源利用率提高11.3%，运营成本降低19.3%，产品研制周期缩短30.8%，产品不良品率降低26.3%。
同时，互联网催生企业组织结构创新，衍生出一大批新业态新模式，正在成为制造业转型升级的新引擎。在生产环节，企业通过数字化管控中心实现对人、财、物的精准化管理，实现最优生产组合。在组织结构上，层级式的组织结构逐步向扁平化、合作性演变。流通环节，信息沟通更加便利，部分中间环节被取代，产品的供需对接更加直接。围绕资金、人才等要素，出现互联网金融、众筹、猪八戒网等新的业态，不断优化资源配置。基于数字化技术重新定义生产，衍生出3D打印、协同制造、远程运维、个性化定制等新模式。依托互联网平台、大数据、云计算等，加快运营模式创新，信息经济、分享经济等成为经济发展新亮点。
产业链向复合型转变，制造业价值逐步向中高端延伸，逐渐形成了新的产业链条。互联网技术与制造业融合，引发产业链变革，由传统“研发-制造-销售”线性产业链向复合型产业链转变。基于互联网，设计研发、生产制造、品牌服务三个环节之间的信息可以快速互通，产业链上下游分工界限逐步打破，实现设计、生产、服务各环节协同推进。随着产业链向复合型转变，制造业价值链产生的内在运作机理随之变化。在制造业价值链中，制造业环节逐步向两端延伸，由低附加值向高附加值转变。
制造业全球竞争格局重构，制造业与互联网融合成关键，新的产业格局初现。越来越多的国家意识到单纯依靠研发设计、品牌服务不足以掌控行业话语权，特别是在互联网条件下，产品的研发、服务与生产制造高度契合，甚至是一体化的。在互联网时代，抢占制造业全球竞争的制高点，关键在于实现制造业与互联网高度融合。美国实施“再工业化”战略，以信息优势吸引高端制造业回流。德国推进“工业4.0”，以德国强大的制造业基础来向智能化、信息化发力。我国，在互联网新业态、新模式应用上高度活跃，但我们并不是互联网强国，与美国、德国等国家还有差距。加快布局工业互联网，不断推动两化深度融合，才能抢抓时代机遇，抢占竞争先机。
一是转变理念，加快制定和完善行业标准。互联网与制造业融合产生很多新领域新业态新模式，而相应的标准尚不完善，甚至处于空白阶段。德国在推进“工业4.0”中是格外重视标准，以标准先行，标准对产业的贡献率仅次于资本。在推进互联网与制造业融合中，要转变对标准的认识，超前布局，特别是在一些规范和协议尚处于空白的领域，要及早抢占先机，真正做到以标准为引领，以标准促发展。
二是强化基础，建设信息和网络基础设施。推进制造业与互联网融合，发展智能制造，特别是网络化协同制造，网络基础是关键。而目前，园区、企业等地的网络基础尚不能满足负载要求，网络载荷、网络性能、安全保障等有待提升。加强服务于工业领域的信息技术，加快工业互联网建设，支持工业互联网试验验证平台、关键资源管理平台、商用流转数据管理平台的建设。同时，保障信息安全，加快建设工业互联网监测、工控网络安全防御、工业控制系统仿真测试与验证等平台建设。
三是定期总结，及时推广先进经验和做法。将典型企业和项目的先进经验和做法进行总结梳理，形成具有地区、行业特点的经验和做法，进行针对性的推广应用。充分利用行业协会，加强行业企业在信息化改造中的交流，加快形成行业规模效应。地方政府可采用政府购买服务的形式，组织行业专家为企业进行智能诊断，制定适合企业的智能化改造方案。
四是注重应用，加快普及应用数字化技术。数字化技术是大型设备、产品的全生命周期管理和数字化设备广泛应用的基础。而很多企业处于数字化、智能化转型升级的起步阶段，缺乏必要的技术基础。为此，要积极鼓励企业应用数字化产业和技术，实现生产的数字化管理、数字化信息，对于相对条件不具备的企业，可以有选择的对部分厂房和车间进行数字技术的配置和应用，打造自己的数字车间、智能工厂的样本车间，再逐步有序推进。
